جانوس برو: نموذج ذكاء اصطناعي من الجيل الجديد لتوليد الصور
نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط ثوري مفتوح المصدر طورته DeepSeek. يدمج قدرات متقدمة لتوليد الصور من النص والفهم البصري. يتفوق على DALL-E 3 بدقة 84.2% في DPG-Bench. متوفر في إصدارين 1B و7B للتنفيذ المرن.
جرب جانوس برو DeepSeek
جرب الآن قدرات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي والمهام متعددة الوسائط المتطورة لجانوس برو. متوفر في إصدارين 1B و7B. لا يلزم تثبيت.
بنية جانوس برو DeepSeek
اكتشف كيف يحقق جانوس برو DeepSeek أداءً ثورياً من خلال بنيته المبتكرة ثنائية المسار وتصميم المحول الموحد
- معالجة بصرية متقدمةمعالجة استثنائية للمهام مع ترميز بصري فريد منفصل من DeepSeek
- بنية ذكاء اصطناعي موحدةنظام معالجة محول متكامل من DeepSeek
- تكامل مؤسسيتنفيذ سلس مع واجهة برمجة تطبيقات شاملة من DeepSeek
مزايا جانوس برو DeepSeek
قدرات رائدة في الصناعة في مجال الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتوليد الصور
مميزات جانوس برو DeepSeek
قدرات ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط متقدمة مدعومة بتقنية DeepSeek المبتكرة
أداء رائد في الصناعة
يضع جانوس برو DeepSeek معايير جديدة في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، محققاً دقة 84.2% في DPG-Bench و80.0% في GenEval
بنية مبتكرة
تصميم ثوري ثنائي المسار من DeepSeek مع ترميز بصري متقدم ومعالجة محول
حل مؤسسي
يقدم جانوس برو DeepSeek قدرات متعددة الوسائط شاملة لبيئات البحث والإنتاج
معايير جانوس برو DeepSeek
نتيجة DPG-Bench
84.2%
يتفوق على أداء DALL-E 3
نتيجة GenEval
80.0%
نتائج معيارية رائدة
سرعة التوليد
2.4s
توليد سريع للصور 1024x1024
الأسئلة الشائعة حول جانوس برو DeepSeek
معلومات مهمة حول نموذج الذكاء الاصطناعي جانوس برو DeepSeek
ما الذي يجعل جانوس برو DeepSeek فريداً؟
يتبنى جانوس برو DeepSeek بنية مبتكرة تقدم أداءً استثنائياً في مهام الفهم والتوليد. يتفوق على DALL-E 3 مع الحفاظ على كونه مفتوح المصدر وقابل للاستخدام تجارياً. تضع بنيته للترميز البصري المنفصل وتصميم المحول الموحد معايير جديدة في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.
أي نموذج جانوس برو DeepSeek يجب أن أختار؟
يقدم DeepSeek إصدارين: جانوس برو 1B للتنفيذ الفعال وجانوس برو 7B لأقصى أداء. الإصدار 1B مثالي للبيئات محدودة الموارد، بينما يحقق الإصدار 7B دقة رائدة تبلغ 84.2% في DPG-Bench.
ما هي متطلبات النظام؟
يتطلب جانوس برو 7B ذاكرة GPU كافية لاستدلال 7B معلمة. يدعم النموذج توليد صور 1024x1024 بمتوسط وقت استدلال 2.4 ثانية. للإصدار 1B متطلبات أقل بكثير مع الحفاظ على أداء قوي.
كيف أدمج جانوس برو DeepSeek في تطبيقي؟
التكامل بسيط مع واجهة برمجة التطبيقات وSDK الشاملة لدينا. يمكنك استخدام نماذجنا مباشرة على HuggingFace أو نشرها من GitHub. نوفر توثيقاً مفصلاً وأمثلة تنفيذ Python وواجهة برمجة تطبيقات REST.
ما هي شروط الترخيص؟
يستخدم جانوس برو DeepSeek ترخيص MIT مفتوح المصدر، مما يسمح بالاستخدام التجاري وغير التجاري. أوزان النموذج والكود المصدري متاحة مجاناً على GitHub وHuggingFace، مناسبة للبحث والإنتاج.
في أي المهام يتفوق جانوس برو؟
يتفوق جانوس برو في توليد الصور من النص ومهام الفهم متعدد الوسائط. يدعم توليد صور عالية الجودة، وتصيير مشاهد معقدة، وتصيير نص دقيق، ومهام فهم بصري متعددة بأداء رائد في الصناعة.
كيف يقارن الأداء مع النماذج الأخرى؟
يحقق جانوس برو DeepSeek 84.2% في DPG-Bench و80.0% في GenEval، متفوقاً على النماذج الرئيسية مثل DALL-E 3. تحقق البنية نتائج استثنائية في كل من جودة توليد الصور وسرعة المعالجة.
هل هناك نسخة تجريبية مجانية متاحة؟
نعم! يمكنك تجربة جانوس برو DeepSeek فوراً من خلال نسختنا التجريبية المباشرة على HuggingFace Spaces. لا يلزم التثبيت، ما عليك سوى زيارة صفحة التجربة لتجربة قدراتنا القوية في توليد وفهم الصور بالذكاء الاصطناعي.
ابدأ مع جانوس برو DeepSeek
انضم إلى الابتكار في الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد الرائد من DeepSeek